First seen: 2026-02-07 · Last seen: 2026-02-10
Why You're a Fit
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Job Description
Sobre a Neon
Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!
Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.
Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.
Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!
Sobre
Buscamos um(a) profissional sênior para se juntar à nossa equipe de Fraud Intelligence, com foco na modelagem de detecção e prevenção de fraudes (modelos em batch e modelos de inferencia online). A responsabilidade central desta posição é o desenvolvimento, manutenção e atualização de modelos para identificar comportamentos fraudulentos em transações e contas, garantindo total aderência às regulamentações aplicáveis.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolvimento de Modelos de Detecção de Fraudes: Participar do ciclo completo de desenvolvimento dos modelos de detecção, desde a concepção e delineamento técnico (definição de público, amostras, períodos de análise) até a implementação, documentação e monitoramento de performance.
- Análise e Tratamento de Dados: Investigar, minerar e manipular grandes volumes de dados para realizar estudos, entender o perfil de risco de fraudes e gerar os insumos necessários para a modelagem.
- Soluções Analíticas e Conformidade: Propor e desenvolver a solução de modelagem mais adequada para cada problema relacionado à fraude, com foco principal em garantir a conformidade regulatória e a robustez metodológica.
- Documentação Técnica: Criar e manter documentações detalhadas de todo o processo de desenvolvimento, assegurando a rastreabilidade e o suporte para auditorias internas e externas.
- Colaboração Estratégica: Interagir de forma colaborativa com as áreas de Desenvolvimento e Tecnologia para garantir o alinhamento e a correta implementação dos modelos de prevenção de fraudes.
Requisitos e Qualificações
- Formação Acadêmica: Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência em Modelagem: Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de detecção de outliers associados a fraudes, preferencialmente no setor financeiro.
- Habilidades Técnicas:
- Python e Spark: Proficiência no uso de Python para análise de dados e implementação de modelos.
- SQL: Experiência avançada com SQL para manipulação de grandes bases de dados (ex: Pyspark, Athena, Trino).
- Versionamento de Código: Experiência com plataformas de hospedagem de código como GitHub ou BitBucket.
- Capacidade Analítica: Forte habilidade para identificar problemas, interpretar requisitos complexos e propor soluções analíticas adequadas e eficientes.
- Perfil Comportamental: Perfil colaborativo, com paixão por aprendizado contínuo, forte orientação a resultados e excelente capacidade de comunicação.
Diferenciais
- Conhecimento de práticas de engenharia de software
- Conhecimento em MlOps
- Vivência com ferramentas de automação de processos (ex: AirFlow).